Introduction autour du deep learning et son application aux IoT - Partie 3
Le deep learning consiste à apprendre à travers des couches permettant à un ordinateur de construire des concepts complexes à partir de concepts plus simples.
Nouvelle recherche
Si vous n'êtes pas satisfait des résultats ci-dessous, vous pouvez lancer une autre recherche.
11 résultats de recherche pour : Deep learning
Introduction autour du deep learning et son application aux IoT - Partie 2
Globalement, l’objectif du deep learning est de résoudre des problèmes « intuitifs » c’est-à-dire qu’ils se caractérisent par une forte dimensionnalité et aucune règle.
Introduction autour du deep learning et son application aux IoT - Partie 1
Cet article a pour but d’expliquer les bases du deep learning et à quel point il peut s’appliquer aux IoT et aux villes intelligentes.
Le Deep Learning pas à pas : l'implémentation (2/2)
L’engouement actuel pour le Deep Learning ne repose pas sur les seules avancées conceptuelles de Hinton et al. mais aussi sur des avancées technologiques. Après l’introduction aux concepts présentés dans la partie I de cet article, nous abordons ici les questions liées à l’implémentation de ces réseaux.
Le Deep Learning pas à pas : les concepts (1/2)
L’image ci-contre vous rappelle bien quelque chose ? Un simple pastiche «à la manière de » qui n’a a priori rien d’extraordinaire, si ce n’est que cette image a été construite numériquement à partir d’une simple photo et d’une reproduction du chef d’œuvre impressionniste.
Intelligence artificielle : à quoi s'attendre en 2018 ? - Partie 2 -
Cette tribune rédigée par Benjamin Thomas, consultant Innovation chez SQLI, fait un état des lieux de toutes les avancées de l’année 2017 qui vont se renforcer en 2028 en matière d’Intelligence artificielle : reconnaissance d’image et du langage, analyse de données…
Intelligence artificielle : à quoi s'attendre en 2018 ? - Partie 1 -
Cette tribune rédigée par Benjamin Thomas, consultant Innovation chez SQLI, fait un état des lieux de toutes les avancées de l’année 2017 qui vont se renforcer en 2028 en matière d’Intelligence artificielle : reconnaissance d’image et du langage, analyse de données…
Intelligence artificielle is the new transformation digitale
Nous sommes entrés dans une nouvelle ère technologique. Comment l’intelligence artificielle pourrait-elle bousculer l’ordre établi ?
Ce que l'on peut retenir du salon Big Data Paris 2017
Salon Big Data Paris 2017. Cette fois, ça y est : l’éléphant Big Data a trouvé son cornac : le Data Scientist !
Guerre et paix dans l’intelligence artificielle
Pourquoi les géants du numérique ont-ils décidé de s’associer dans l’intelligence artificielle, dont le développement pour chacun est ô combien stratégique ?
Derniers articles
L’innovation au cœur de notre centre de services11 décembre 2018 - 17 h 08 min
WSAI 2018 - Amsterdam - The Age of AI Innovation30 octobre 2018 - 12 h 14 min
Architectures micro-services : les monolithes ne sont pas une fatalité24 octobre 2018 - 11 h 29 min
IoT Discovery Day, la journée de découverte organisée par SQLI Toulouse21 août 2018 - 9 h 00 min
Mission Apollo, ou comment intégrer GraphQL au sein de VueJS2 août 2018 - 9 h 53 min
VueJS - Tweezing et Motion : les transitions et animations rendues plus simples et naturelles31 juillet 2018 - 9 h 00 min
Commentaires récents