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Introduction autour du deep learning et son application aux IoT - Partie 3
Le deep learning consiste à apprendre à travers des couches permettant à un ordinateur de construire des concepts complexes à partir de concepts plus simples.
Introduction autour du deep learning et son application aux IoT - Partie 2
Globalement, l’objectif du deep learning est de résoudre des problèmes « intuitifs » c’est-à-dire qu’ils se caractérisent par une forte dimensionnalité et aucune règle.
Introduction autour du deep learning et son application aux IoT - Partie 1
Cet article a pour but d’expliquer les bases du deep learning et à quel point il peut s’appliquer aux IoT et aux villes intelligentes.
Guerre et paix dans l’intelligence artificielle
Pourquoi les géants du numérique ont-ils décidé de s’associer dans l’intelligence artificielle, dont le développement pour chacun est ô combien stratégique ?
Le Deep Learning pas à pas : l'implémentation (2/2)
L’engouement actuel pour le Deep Learning ne repose pas sur les seules avancées conceptuelles de Hinton et al. mais aussi sur des avancées technologiques. Après l’introduction aux concepts présentés dans la partie I de cet article, nous abordons ici les questions liées à l’implémentation de ces réseaux.
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